Webservices · REST API
REST APIs verbinden. Aus einzelnen Aufrufen wird ein Business-Prozess.
Kunden, Aufträge oder Bestände über Webservices austauschen: onflAI führt vom fachlichen Ziel zur prüfbaren Konfiguration. Entscheidend sind der konkrete Endpunkt, seine Berechtigungen und das Datenmodell.
EIN KONKRETES BEISPIEL
So könnte Deine Anforderung lauten.
„Übertrage neue und geänderte CRM-Kunden alle 15 Minuten in unsere SQL-Datenbank. Aktualisiere vorhandene Kunden anhand der CRM-ID.“
Ein gemeinsamer Kundenbestand für Auswertung und Folgeprozesse, ohne regelmäßige manuelle Exporte.
Planungsbeispiel, kein Kundenbericht. Ausführung, Zeitsteuerung und Umfang hängen von Anbindung, Freigabe und Tarif ab.
01
Zugriff vorbereiten
- Basis-URL, API-Version und benötigte Lese- oder Schreib-Endpunkte festlegen. OpenAPI-Dokumentation und anonymisierte Beispielantworten helfen bei der Vorbereitung.
- Authentifizierung und erforderliche Scopes prüfen. Token, API-Key oder andere Secrets ausschließlich in der getrennten Zugangsdatenverwaltung hinterlegen.
- Pagination, Rate Limits und Zugriff aus der Betriebsumgebung klären; ein im Browser erreichbarer Endpunkt allein genügt nicht.
02
Felder und Regeln festlegen
- JSON-Objekte, verschachtelte Felder und Listen auf die Zielstruktur abbilden. Kunden-ID als stabilen Schlüssel verwenden, nicht den veränderlichen Namen.
- Leere Werte, Zeitzonen und Löschungen bewusst definieren. Festlegen, ob ein fehlendes Feld den Zielwert unverändert lässt oder löscht.
03
Vor dem Betrieb prüfen
- Zuerst einen begrenzten Datensatz einschließlich mehrerer Ergebnisseiten testen. Lesen, fachliche Zuordnung und Schreiben separat kontrollieren.
- Bei Limits und Unterbrechungen Wiederholungsregeln abstimmen. Ein erneut verarbeiteter Auftrag darf nicht ungeprüft doppelt angelegt werden.
Worauf kommt es bei einer REST-Anbindung an?
Authentifizierung, Pagination, Datenstruktur und erlaubte Operationen bestimmen, wie eine REST API angebunden wird. Diese Eigenschaften werden bei der Einrichtung auf Deinen Datenprozess abgestimmt und vor dem Produktivstart geprüft.
Was onflAI dabei übernimmt
Du beschreibst das Ergebnis und wählst die relevanten Daten. Die KI unterstützt bei Konfiguration, Mapping und Validierung. Zugangsdaten bleiben getrennt und werden verschlüsselt durch die Plattform verarbeitet. Nach Prüfung und menschlicher Freigabe führt IOnbrix den Datenprozess aus – nicht die KI.
Eine validierte Konfiguration ersetzt keinen Ende-zu-Ende-Test mit Deinen Systemen. Netzwerk, fachlich korrektes Ergebnis und Verhalten bei Fehlern gehören vor der Produktivsetzung geprüft.