AGENTIC BUSINESS INTEGRATION PLATFORM

Du beschreibst den Prozess.onflAI baut die Integration.

Verbinde Cloud-Dienste, APIs, Dateien und Datenbanken. Auf Basis Deiner Angaben erstellt und validiert onflAI die Integrationskonfiguration. Du gibst frei – die IOnbrix-Runtime führt aus. Im Studio oder über angebundene KI-Agenten.

AIKI baut & validiertaus Deinen fachlichen Angaben✓Du gibst freiKontrolle vor dem Betrieb◆Credentials getrenntniemals im KI-Kontext
Business-Schnittstelle
Projekt 01
BT
BUSINESS CASENeue CRM-Leads als Kunden im ERP anlegen
onflAI konfiguriert
KI-VALIDIERUNGAngaben werden erfasstKI prüft die AngabenBereit für die Freigabe
Eingabe läuftPrüfung läuft5/5 erfüllt
CRM
QUELLSYSTEMCloud-CRM
verbunden
ObjektKontakteAuslöserNeuer Lead
AIMapping validiert
ERP
ZIELSYSTEMERP
verbunden
ObjektDebitorAktionAnlegen
✓ Kontaktfelder erkannt✓ Regeln geprüft✓ Fehlerpfad gesetzt

RUNTIMEProduktiv überwacht

Letzter Laufvor 2 Min.Gesundheit100 %

◆ Zugangsdaten werden separat und verschlüsselt verarbeitet – niemals durch die KI.

BEREITS IM EINSATZ

Rund 12

Teams arbeiten bereits mit onflAI.

≈ 1,2 Mrd.

Datensätze werden täglich über onflAI verarbeitet.

IOnbrix

Die Runtime führt freigegebene Integrationen produktiv aus.

Du gibst frei.

Prüfen, korrigieren und bewusst produktiv schalten.

Angaben von onflAI · Stand September 2026. Das Datenvolumen bezieht sich auf die gesamte Plattform, nicht auf eine einzelne Schnittstelle oder ein Tariflimit. Kein Leistungsbenchmark oder Kapazitätsversprechen.

Diese Unternehmen bauen bereits auf die IOnbrix-Runtime Technologie

  • Bistum Augsburg
  • EUROBAUSTOFF
  • ELMER GRUPPE
  • Cordes & Graefe

ONFLAI IN AKTION

Vom Integrations
wunsch zur sicheren Verbindung.

Der Weg durch onflAI – in 30 Sekunden.

Teaser als Text lesen

Ein Mensch beschreibt den gewünschten Datenprozess und wählt Quell- und Zielsystem. onflAI erkennt Felder und Zusammenhänge, erstellt das Mapping, prüft Regeln und technische Mindestanforderungen und bereitet die Integration zur menschlichen Freigabe vor. Credentials bleiben getrennt vom KI-Kontext. Nach der Freigabe führt die IOnbrix-Runtime die Integration aus und macht Status und Fehler sichtbar.

Zwei Systeme.Vier Entwickler.Unzählige Meetings undNeun Monate Zeit.
Oder Du nimmst einfach onflAI

SO FUNKTIONIERT ES

Du beschreibst Dein Ziel. onflAI macht die Verbindung.

Ein Beispiel. Fünf Schritte. Mit KI-Unterstützung und Deiner Freigabe in den Betrieb.

EIN BEISPIEL. FÜNF KLARE SCHRITTE.Unternehmensdaten synchronisieren
REST APISQL
Schritt 01 von 05

Du sagst, was passieren soll.

„Übertrage Unternehmensdaten aus einem Webservice in unsere SQL-Datenbank.“ Beschreibe Dein Ziel in Deiner Sprache. onflAI strukturiert daraus den Integrationsauftrag.

Deine AnforderungKI versteht
DAS ERGEBNIS

Ziel, Quelle und gewünschtes Ergebnis sind klar.

Illustrativer Ablauf
Alle Features entdecken

Klicke Dich durch die Animation

Schritt 1: Du beschreibst
Den Ablauf im echten Produkt ansehenVier originale Studio-Ansichten: von der Verbindung bis zur KI-Validierung.

EIN BLICK INS PRODUKT

Aus einem Integrationswunsch wird ein kontrollierter Datenprozess.

Originale Produktansichten am Beispiel HubSpot → MySQL. Quelle, Mapping und Validierung zeigen das Prinzip – auch für andere Cloud-Dienste und eigene Webservices.

01VERBINDEN

Systemzugang sicher einrichten

Quelle und Verbindungstyp auswählen. Zugangsdaten werden getrennt in der Plattform erfasst – nicht im KI-Kontext.

Credentials bleiben getrennt
onflAI Studio bei der Einrichtung einer sicheren HubSpot-QuellverbindungonflAI Studio bei der Einrichtung einer sicheren HubSpot-Quellverbindung
02AUSWÄHLEN

Relevante Daten statt Datenchaos

onflAI liest die verfügbaren Felder ein. Ausgewählt wird nur, was der Business Case tatsächlich benötigt.

Felder klar im Griff
onflAI Studio bei der Auswahl relevanter QuellfelderonflAI Studio bei der Auswahl relevanter Quellfelder
03ZUORDNEN

Mapping sichtbar gestalten

Felder, Datentypen und Transformationen bleiben sichtbar. Prüfe und korrigiere die Zuordnung vor der Freigabe.

Mapping bleibt prüfbar
onflAI Studio mit sichtbarem Mapping von HubSpot-Feldern zu MySQLonflAI Studio mit sichtbarem Mapping von HubSpot-Feldern zu MySQL
04VALIDIEREN

KI prüft – der Mensch gibt frei

Die KI arbeitet eine sichtbare Checkliste ab, erkennt Lücken und bestätigt die technische Konfiguration erst nach erfolgreicher Prüfung.

Erst validieren, dann aktivieren

ZWEI ZUGÄNGE. EINE PLATTFORM.

Im Studio oder mit Deinem Agenten. Du entscheidest.

Starte direkt im onflAI Studio. Oder nutze freigegebene Integrationsfunktionen aus ChatGPT, Codex oder Microsoft Foundry über MCP. Beide Wege führen zur gleichen Konfiguration, Validierung und kontrollierten Ausführung. Ein eigener Agent ist keine Voraussetzung.

MCP & Agenten entdecken
onflAI StudioDirekter Zugang
OpenAIChatGPT · Codex
MicrosoftMicrosoft Foundry
über MCP
onflAIEine Plattform. Du wählst den Zugang.

IOnbrix führt aus. Deine Freigaben bleiben bestehen.

USE CASES

Wenn Geschäftssysteme zu einem Prozess werden müssen.

Cloud-Dienst, eigene Anwendung oder frei zugänglicher Webservice: onflAI verbindet Deine Datenprozesse über passende REST- oder SOAP-Schnittstellen, Dateien und Datenbanken. HubSpot ist dabei nur eines von vielen möglichen Beispielen.

BUSINESS-PROZESS · 01

CRM-Kunden ins ERP

Ohne Verbindung: Kundendaten müssen doppelt gepflegt werden.

Qualifizierte Leads aus einem Cloud-CRM – zum Beispiel HubSpot – als Kunden oder Aufträge ins ERP übergeben. Der Ablauf richtet sich nach Deinen Systemen.

Cloud-CRM
API
ERP
Leads werden ohne Doppelpflege weiterverarbeitet
Praxisleitfaden zum Ablauf →
BUSINESS-PROZESS · 02

Vom Shop bis zum Versand

Ohne Verbindung: Aufträge, Bestand und Versand laufen auseinander.

Neue Shop-Bestellungen ins ERP übertragen, Bestand abgleichen und den Versand an die Logistik übergeben.

Shop
ERP
Logistik
Auftrag, Bestand und Versand bleiben synchron
Praxisleitfaden zum Ablauf →
BUSINESS-PROZESS · 03

Zahlungen in Buchhaltung & BI

Ohne Verbindung: Buchungen und Reports brauchen manuelle Abgleiche.

Zahlungen und Erstattungen über die API eines Zahlungsdienstes oder einen eigenen Webservice an Finanzbuchhaltung und Business Intelligence weitergeben.

Payment
Finance
BI
Buchungen und Reports nutzen dieselben Daten
Praxisleitfaden zum Ablauf →
BUSINESS-PROZESS · 04

Kundenkontext für den Service

Ohne Verbindung: Support und Außendienst fehlen aktuelle Kundendaten.

Support-Tickets aus einer Service-Cloud oder eigenen Anwendung mit CRM-Kundendaten an den zuständigen Außendienst übergeben.

Service
CRM
Field
Service arbeitet mit vollständigem Kundenkontext
Passende Funktionen ansehen →
Welchen Aufwand nimmt onflAI Deinem Team ab?Konkrete Ausgangssituationen und der Unterschied zu klassischen Ansätzen.

DAS PROBLEM – AN KONKRETEN FÄLLEN

Das Geschäftsziel ist klar. Die Verbindung wird trotzdem zum IT-Projekt.

Drei typische Anforderungen. Der Aufwand steckt in Feldern, Regeln, Zugängen, Tests und Betrieb.

01 · VERTRIEB

Ein qualifizierter Lead soll zum ERP-Kunden werden

Cloud-CRMERP
Auslöser
Der Vertrieb qualifiziert einen neuen Lead im CRM.
Soll automatisch passieren
Kundenstamm im ERP anlegen und relevante Felder korrekt übertragen.
Heute häufig
IT-Ticket, Feldmapping, Credential-Abstimmung, Tests und eigenes Deployment.
02 · AUFTRAGSABWICKLUNG

Eine Bestellung soll Bestand und Versand aktualisieren

ShopERPLogistik
Auslöser
Eine neue Bestellung geht im Onlineshop ein.
Soll automatisch passieren
Auftrag, Bestand und Versandstatus über alle Systeme synchron halten.
Heute häufig
Individuelle Logik; jede neue Regel oder Systemänderung erzeugt neuen Entwicklungsaufwand.
03 · FINANCE

Eine Zahlung soll korrekt gebucht und ausgewertet werden

PaymentFiBuBI
Auslöser
Eine Zahlung oder Erstattung wird verarbeitet.
Soll automatisch passieren
Buchung erzeugen und Reporting-Daten vollständig bereitstellen.
Heute häufig
Formate, Buchungsregeln, Fehlerpfade und laufende Pflege werden zum eigenen Integrationsprojekt.

WO ONFLAI IM MARKT STEHT

Zwischen Business-Idee und produktiver Integration schließt onflAI die entscheidende Lücke.

Weniger technische Übersetzungsarbeit für den Fachbereich. Mehr Kontrolle über das Ergebnis für die IT.

Wo klassische Ansätze Aufwand hinterlassen

01

Individualentwicklung

Anforderung wird zu Projekt, Code und dauerhaftem Wartungsaufwand.

02

Workflow-Automation

Schneller Start – technische Modellierung, Fehlerlogik und Pflege bleiben beim Team.

03

Klassische iPaaS

Leistungsstark – häufig für spezialisierte Integrationsteams und komplexe Governance ausgelegt.

DIE ONFLAI-ANTWORT

Du beschreibst. onflAI macht daraus eine produktive Schnittstelle.

Ein durchgängiger Prozess statt wiederholter Übergaben zwischen Anforderung, Entwicklung und Betrieb.

01Du beschreibstZiel und Systeme
02KI bautFelder, Mapping, Regeln
03KI validiertKonfiguration prüfen
04Du gibst freibewusste Kontrolle
05IOnbrix betreibtStatus und Monitoring
✓ Weniger Übersetzungsarbeit✓ Credentials bleiben getrennt✓ Produktiver Betrieb wird sichtbar

Die passende Lösung hängt vom Integrationsumfang, der Governance und dem Betriebsmodell ab.

SICHERHEIT BY DESIGN

Die KI versteht die Logik. Nicht Deine Zugangsdaten.

Credentials werden getrennt von der KI-Konfiguration gespeichert, verschlüsselt verarbeitet und erst innerhalb der Plattform für die technische Verbindung verwendet.

01

Strikte TrennungGeschäftslogik und geheime Zugangsdaten werden getrennt behandelt.

02

Bewusste FreigabeDie KI validiert. Aktiviert wird eine Integration erst nach kontrollierter Prüfung.

03

Sichtbarer BetriebStatus, Laufhistorie und Fehler bleiben für zuständige Teams nachvollziehbar.

SECURITY ARCHITECTURECredentials bleiben außerhalb der KI
AI LAYERAIKonfiguration & Validierung

Felder · Mapping · Regeln · Fehlerpfade

getrennt
SECURE PLATFORM LAYERCredential Vault

separat · verschlüsselt · kontrolliert

Quelleverschlüsselte Plattform-VerbindungZiel

✓ Keine geheimen Zugangsdaten im KI-Kontext

TECHNOLOGIE

KI baut. Du gibst frei. IOnbrix führt aus.

Die onflAI-Architektur trennt fachliches Verständnis, Validierung, geheime Verbindungsdaten und produktive Ausführung.

DAS TECHNOLOGISCHE FUNDAMENT

Der Mensch beschreibt. Die KI versteht. IOnbrix setzt zuverlässig um.

Die KI stellt passende IOnbrix-Bausteine zusammen. Nach Deiner Freigabe übernimmt die Runtime die produktive Ausführung – nicht das Sprachmodell.

MENSCHAa

Beschreiben

Ziel, Systeme und gewünschtes Ergebnis in klarer Sprache.

KIAI

Verstehen & zusammenstellen

Die KI übersetzt den Business Case in eine passende technische Konfiguration.

IONBRIXIB

Bewährte Bausteine

Modulare Technologie für zuverlässige Integrationen.

ConnectorMappingRegelnRuntime

Produktive Integration

kontrolliert · validiert · überwacht

KI plant und validiert. IOnbrix führt kontrolliert aus.

Credential-TrennungVerschlüsselte VerarbeitungModulare KonfigurationKontrollierte Freigaben

ERSPARNIS-SIMULATOR

Deine onflAI-Kosten klar. Deine Ersparnis auf einen Blick.

Von einer bis zu 500 Schnittstellen: Sieh Deine Kosten mit Starter, Flex oder Enterprise und die mögliche Ersparnis gegenüber einer herkömmlichen Umsetzung.

Schnittstellen

1–2: Starter oder Flex · 3–100: Flex · 101–500: Enterprise. Starter ist für eingeschränkte Nutzung gedacht.

DEIN PASSENDER TARIF

Dauerhafter Betrieb mit Zeitsteuerung und unbegrenztem Datenvolumen. Ab 101 Schnittstellen wird Enterprise berechnet.

Deine onflAI-Kosten

Flex · 1 Schnittstelle

99 €/ Monat
Je geplanter Schnittstelle / Monat
99,00 €
onflAI-Kosten für 24 Monate2.376 €
Alle Tarife & Bedingungen

Deine mögliche Ersparnis

Mögliche Ersparnis über 24 Monate

82.687 €

97,2 % weniger Integrationskosten

gegenüber der geschätzten herkömmlichen Umsetzung

Modellschätzung, keine garantierte Ersparnis

Deine Verbindung berechnen

Wähle Quelle, Ziel und Zeitraum. Die herkömmlichen Kosten pro Verbindung werden mit Deiner Schnittstellenanzahl multipliziert.

API01 · DatenquelleREST APIDB02 · ZieltechnologieDatenbank / SQL
03 · Betrachtungszeitraum
Aufwandsklasse 3 von 5Betrieb & Wartung 3 von 5

Herkömmlich: nur der Vergleichswert

Kein onflAI-Preis – geschätzte Projekt- und Betriebskosten.

85.063 €Gesamtkosten · 1 Schnittstelle · 24 Monate

1 × 85.062,50 € pro Schnittstelle im gewählten Zeitraum

Umsetzung inkl. Risikopuffer
52.063 €
Betrieb & Wartung
33.000 €
Wie wird der Vergleich berechnet?

Modellannahmen je Schnittstelle

Einmalkosten-Band
25.000–60.000 €
Laufende Kosten / Jahr
8.000–25.000 €
Implementierungsaufwand
16–40 Personentage
Typische Kalenderdauer
1–3 Monate
Risikopuffer
22,5 %

Unverbindliche Szenariorechnung: Alle gewählten Schnittstellen werden mit derselben Quelle, demselben Ziel und derselben Aufwandsklasse kalkuliert. Einrichtung und Betrieb werden linear mit der Anzahl multipliziert; mögliche Synergien sind nicht eingerechnet. Keine empirische Marktstudie und kein Angebot für Individualentwicklung. Externe Lizenzen, Einrichtung, interne Aufwände und Steuern sind nicht vollständig abgebildet. Die tatsächliche Ersparnis hängt vom Projekt ab. Annahmen, Rechenweg & Beispiele →

HÄUFIGE FRAGEN

Was Entscheider, Fachbereiche und IT über onflAI wissen möchten.

Klare Antworten zu agentischer Integration, Sicherheit, Betrieb und Kosten.

01Was ist onflAI?

onflAI ist die Agentic Business Integration Platform: Du beschreibst das Geschäftsziel. KI erstellt und validiert die Integrationskonfiguration. Du gibst frei. Die IOnbrix-Runtime führt aus. Du arbeitest im Studio oder über angebundene KI-Agenten.

02Was bedeutet „Agentic“ bei onflAI?

Die KI setzt Deine fachlichen Angaben in eine prüfbare Integrationskonfiguration um: Sie stellt IOnbrix-Bausteine zusammen und validiert den Aufbau. Du ergänzt fehlende Angaben, kontrollierst das Ergebnis und gibst frei. Agentisch bedeutet hier zielgerichtete KI-Unterstützung bei Aufbau und Prüfung – nicht unkontrollierte Zugriffe oder eigenmächtiger Produktivbetrieb.

03Brauche ich einen eigenen KI-Agenten?

Nein. Du kannst direkt im onflAI Studio starten. Über MCP lassen sich dieselben freigegebenen Integrationsfunktionen auch aus unterstützten Agentenumgebungen nutzen, etwa ChatGPT, Codex oder Microsoft Foundry. Die Plattform, Credential-Trennung und Freigaben bleiben dieselben.

04Wie funktioniert onflAI?

Du beschreibst Dein Ziel, wählst Quelle und Zielsystem und legst die benötigten Daten fest. onflAI unterstützt Dich bei Mapping, Regeln und Konfiguration. Anschließend prüft die KI den Aufbau. Du siehst das Ergebnis und entscheidest über die Freigabe für den Betrieb.

05Muss ich programmieren können?

Für die geführte Konfiguration brauchst Du keinen Workflow zu programmieren. Du bringst das Wissen über Deinen Geschäftsprozess und die passenden Systemzugänge mit. Bei besonderen Zugriffsrechten oder komplexer Sonderlogik unterstützt Deine IT.

06Wie unterscheidet sich onflAI von Workflow-Automation und klassischer iPaaS?

onflAI verbindet die Beschreibung in natürlicher Sprache mit sichtbarer KI-Validierung, menschlicher Freigabe und produktivem Betrieb auf IOnbrix. So entsteht ein durchgängiger Weg vom Geschäftsziel zur laufenden Schnittstelle. Workflow-Automation und klassische iPaaS setzen je nach Produkt andere Schwerpunkte bei Modellierung, Entwicklung und Enterprise-Funktionen.

07Erhält die KI Zugriff auf Passwörter oder andere Credentials?

Nein. Deine Passwörter, Tokens und anderen geheimen Zugangsdaten bleiben außerhalb des KI-Kontexts. Die Plattform speichert Credentials getrennt von der KI-Konfiguration und verarbeitet sie verschlüsselt für die technische Verbindung.

08Entscheidet die KI allein, wann eine Schnittstelle produktiv geht?

Du entscheidest, wann es losgeht. Die KI bereitet die Konfiguration vor und validiert sie. Erst nach Deiner Prüfung und bewussten Freigabe wird die Schnittstelle für den produktiven Betrieb aktiviert.

09Welche Systeme kann onflAI verbinden?

onflAI verbindet Cloud-Dienste, eigene Anwendungen, Webservices, Dateien und Datenbanken. HubSpot ist ein Beispiel, keine Voraussetzung. Für Deine Verbindung sind die verfügbaren Schnittstellen, Zugriffsrechte und benötigten Daten entscheidend.

10Welche APIs und Dateiformate kommen infrage?

Für Webservices stehen REST APIs und SOAP im Mittelpunkt, für Dateien CSV, XLSX und XML. Damit lassen sich Cloud-Dienste ebenso wie eigene oder frei zugängliche Webservices in Datenprozesse einbinden. Bei der Einrichtung werden Endpunkt, Authentifizierung, Datenstruktur und die benötigten Lese- oder Schreiboperationen aufeinander abgestimmt.

11Welche Datenbanken lassen sich anbinden?

onflAI ist für Integrationen mit MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, Progress OpenEdge und PostgreSQL ausgelegt. Eine passende Datenbankversion, der geeignete Treiber, ein erreichbarer Server und die erforderlichen Berechtigungen bilden die Grundlage für die Verbindung.

12Kann onflAI SAP anbinden?

SAP lässt sich über geeignete, freigegebene Schnittstellen in einen onflAI-Datenprozess einbinden. Der konkrete Weg richtet sich nach Deinem SAP-Produkt, der Version und den verfügbaren API-Zugängen. So wird die Verbindung auf Deine SAP-Umgebung abgestimmt.

13Wie funktionieren Mapping und Transformationen?

Du ordnest Quellfelder den passenden Zielfeldern zu und beschreibst die Regeln – etwa für Datumsformate, Pflichtwerte oder leere Felder. Die KI unterstützt bei der Konfiguration geeigneter IOnbrix-Bausteine. Das Mapping bleibt sichtbar und kann vor der Freigabe geprüft und angepasst werden.

14Welche Rolle spielt die KI – und welche IOnbrix?

Die KI versteht Deine Anforderung und unterstützt bei Mapping, Konfiguration und Validierung. IOnbrix führt die freigegebene Konfiguration produktiv aus. Damit sind intelligente Vorbereitung und kontrollierte Ausführung klar getrennt; die Freigabe bleibt bei Dir.

15Was passiert nach der Freigabe?

Die IOnbrix-Runtime führt Deine Integration aus. Status, Laufhistorie und Fehler bleiben sichtbar. So kannst Du den Datenprozess auch nach dem Start nachvollziehen und gezielt auf Auffälligkeiten reagieren.

16Für welche Teams ist onflAI gedacht?

Fachbereiche bringen ihr Prozesswissen ein und beschreiben das gewünschte Ergebnis. IT und Integration verantworten Architektur, Sicherheit und Freigaben. Operations behält die laufenden Schnittstellen im Blick. Alle arbeiten am selben nachvollziehbaren Datenprozess.

17Wie überwache ich meine Integrationen?

Du siehst Status, verarbeitete Datensätze, letzte Aufrufe, Laufhistorie und Fehler Deiner Integrationen. Das hilft Dir, den Betrieb nachzuvollziehen und Auffälligkeiten gezielt zu untersuchen. Welche Monitoring- und SLA-Funktionen enthalten sind, zeigt Dein gewählter Tarif.

18Was kostet eine Schnittstelle mit onflAI?

Registrierung, Konfiguration und Tests der Plattform sind kostenlos. Starter kostet 1 Euro pro aktiver Schnittstelle und Monat für bis zu zwei gleichzeitig aktive Schnittstellen pro Team, mit einem manuellen Start und maximal einer Stunde Laufzeit pro Tag. Flex kostet 99 Euro pro aktiver Schnittstelle und Monat, Enterprise beginnt bei 99.000 Euro pro Jahr für bis zu 200 Schnittstellen. Alle Leistungen und Nutzungsgrenzen findest Du in der Preisübersicht. Externe Lizenzen, Zusatzleistungen, Transaktionskosten und Steuern kommen gegebenenfalls separat hinzu. Der Simulator hilft Dir, eine mögliche Ersparnis anhand transparenter Modellannahmen einzuschätzen.

19Wird onflAI bereits eingesetzt und welche Datenmengen werden verarbeitet?

Ja. Rund 12 Teams arbeiten mit onflAI; täglich werden ungefähr 1,2 Milliarden Datensätze über die Plattform verarbeitet (Stand September 2026). Das Volumen beschreibt die Nutzung der gesamten Plattform. Für Deine einzelne Schnittstelle gelten die Leistungen und Grenzen des gewählten Tarifs.

DEIN ERSTER BUSINESS CASE

Deine erste Schnittstelle beginnt nicht mit einem IT-Projekt.

Beschreibe, was zwischen Deinen Systemen passieren soll. onflAI führt Dich kontrolliert bis zur produktiven Integration.