Webservices · SOAP
SOAP-Webservices anbinden. Bestehende Geschäftslogik weiter nutzen.
Viele ERP- und Fachanwendungen stellen Funktionen über SOAP bereit. onflAI macht daraus einen geführten Integrationsprozess, der den Servicevertrag und die fachlichen Regeln der Anwendung berücksichtigt.
EIN KONKRETES BEISPIEL
So könnte Deine Anforderung lauten.
„Lies den Lieferstatus eines ERP-Auftrags über den SOAP-Service und aktualisiere die zugehörige Bestellung im CRM.“
Der Vertrieb sieht den aktuellen Lieferstatus, während die Geschäftslogik im ERP bleibt.
Planungsbeispiel, kein Kundenbericht. Ausführung, Zeitsteuerung und Umfang hängen von Anbindung, Freigabe und Tarif ab.
01
Zugriff vorbereiten
- WSDL, Service-Endpunkt, SOAP-Version und benötigte Operationen bereitstellen. Bei importierten Schemas müssen auch deren Definitionen erreichbar sein.
- Authentifizierung, TLS und gegebenenfalls WS-Security-Anforderungen mit dem Servicebetreiber abstimmen. Nicht jede Sicherheitsvariante ist austauschbar.
- Einen freigegebenen Testzugang und gültige Beispielanfragen verwenden; Zugangsdaten nicht in Beschreibungen oder KI-Eingaben kopieren.
02
Felder und Regeln festlegen
- XML-Namensräume, Pflichtfelder und wiederholte Elemente korrekt zuordnen. Auftragsnummer und Positionsnummer getrennt berücksichtigen.
- Fachliche Fehlermeldungen und SOAP Faults vom erfolgreichen Ergebnis unterscheiden. Ein Transporterfolg ist noch kein erfolgreich verbuchter Auftrag.
03
Vor dem Betrieb prüfen
- Erfolgsfall, unbekannte Auftragsnummer und Servicefehler testen. Prüfen, welche Antwort tatsächlich im Ziel ankommt.
- Zeitüberschreitungen und Wiederholungen mit Blick auf die Geschäftsoperation behandeln. Schreibaufrufe können bereits wirksam gewesen sein, obwohl eine Antwort fehlt.
Wie arbeitet onflAI mit einem SOAP-Service zusammen?
Dein SOAP-Service behält seine Geschäftslogik in der Fachanwendung. onflAI konfiguriert die Verbindung und das Mapping. SOAP-Version, verfügbare Operationen und Sicherheitsprofil bestimmen den passenden Anbindungsweg.
Was onflAI dabei übernimmt
Du beschreibst das Ergebnis und wählst die relevanten Daten. Die KI unterstützt bei Konfiguration, Mapping und Validierung. Zugangsdaten bleiben getrennt und werden verschlüsselt durch die Plattform verarbeitet. Nach Prüfung und menschlicher Freigabe führt IOnbrix den Datenprozess aus – nicht die KI.
Eine validierte Konfiguration ersetzt keinen Ende-zu-Ende-Test mit Deinen Systemen. Netzwerk, fachlich korrektes Ergebnis und Verhalten bei Fehlern gehören vor der Produktivsetzung geprüft.