Dateien · XML
XML-Daten integrieren. Struktur bewahren, Prozesse verbinden.
XML eignet sich für hierarchische Geschäftsdokumente wie Aufträge mit mehreren Positionen. onflAI macht die Zuordnung zwischen Dokumentstruktur und Zielfeldern sichtbar und prüfbar.
EIN KONKRETES BEISPIEL
So könnte Deine Anforderung lauten.
„Lies eingehende XML-Bestellungen. Lege den Auftragskopf einmal an und ordne alle Positionen über die Bestellnummer zu.“
Zusammengehörige Auftragsdaten kommen strukturiert im Ziel an, statt als lose Einzelwerte.
Planungsbeispiel, kein Kundenbericht. Ausführung, Zeitsteuerung und Umfang hängen von Anbindung, Freigabe und Tarif ab.
01
Zugriff vorbereiten
- XML-Beispiel, Encoding, Namensräume und gegebenenfalls XSD bereitstellen. Den Übergabeweg separat zum Format festlegen.
- Klären, welche Schemaversion der Partner liefert und wie Änderungen angekündigt werden. Ein wohlgeformtes Dokument kann trotzdem fachlich unvollständig sein.
- Für die Verarbeitung nur benötigte Quellen erlauben. Den Umgang mit externen Entitäten und Schemaabrufen in der Sicherheitsprüfung ausdrücklich klären.
02
Felder und Regeln festlegen
- Auftragskopf, Adressen und wiederholte Positionen getrennt modellieren. Attribute und Elemente können unterschiedliche Informationen tragen.
- Namensräume und optionale Knoten berücksichtigen. Fehlend, leer und ausdrücklich null benötigen gegebenenfalls verschiedene Zielregeln.
03
Vor dem Betrieb prüfen
- Dokumente ohne Position, mit mehreren Positionen und mit ungültigen Pflichtwerten testen. Schema- und Geschäftsregelprüfung ergänzen sich.
- Bei Fehlern muss klar sein, ob der gesamte Auftrag oder ein Teil verarbeitet wurde. Wiederholungen anhand einer eindeutigen Dokument- oder Auftragskennung planen.
Was unterscheidet XML von SOAP?
XML ist ein Format für strukturierte Daten. SOAP verwendet XML innerhalb eines Nachrichtenprotokolls mit eigenem Nachrichtenaufbau. Eine XML-Datei lässt sich daher auch ohne SOAP-Service austauschen; Datenformat und Übertragungsweg werden getrennt gewählt.
Was onflAI dabei übernimmt
Du beschreibst das Ergebnis und wählst die relevanten Daten. Die KI unterstützt bei Konfiguration, Mapping und Validierung. Zugangsdaten bleiben getrennt und werden verschlüsselt durch die Plattform verarbeitet. Nach Prüfung und menschlicher Freigabe führt IOnbrix den Datenprozess aus – nicht die KI.
Eine validierte Konfiguration ersetzt keinen Ende-zu-Ende-Test mit Deinen Systemen. Netzwerk, fachlich korrektes Ergebnis und Verhalten bei Fehlern gehören vor der Produktivsetzung geprüft.